36氪首发 | 自主研发大数据专用芯片，达博科技完成A轮融资，估值5亿美元1748
与AI芯片相比，大数据芯片更偏底层，适用范围更广，市场规模更大。
近年来，随着集成电路制程工艺日益逼近物理极限，摩尔定律逐渐不可持续，采用专门设计的专用芯片对特定应用功能进行硬件加速，相比采用 CPU、 GPU这类通用处理器来实现这些应用功能， 可大幅优化服务器、交换机等 IT 设备与基础设施的性能、成本与功耗。 无论是寒武纪、地平线等从事的 AI 芯片（用于 AI 硬件加速的专用芯片） ，还是比特大陆等从事的比特币矿机芯片（用于比特币挖矿硬件加速的专用芯片）， 都属于硬件加速专用芯片。 达博科技（DataBox）瞄准的则是大数据领域，自主研发并成功流片了大数据存储、计算、通信专用硬件加速芯片，提升企业现有大数据服务器的存储、计算、通信性能，减少整体服务器等设备采购数量，节约电费、带宽、场地等运维开支，从而大幅降低成本。 相比于火热的AI芯片领域，大数据芯片是个低调但价值可能更高的领域。AI芯片更靠近应用层面，解决的是更细分领域的问题。而大数据芯片则更加底层，适用面和市场规模要大得多。另外AI芯片赛道竞争已较为激烈，大数据芯片则还是蓝海。 大数据系统平台的关键瓶颈资源有四项：存储容量，硬盘I/O吞吐性能，网络吞吐性能，CPU负载。 官方信息显示，基于DataBox芯片的软硬件一体化解决方案，客户大数据系统的存储容量、硬盘I/O吞吐性能、网络吞吐性能均可以在现有基础上提升1倍以上，CPU负载也可以通过释放软件优化技术占用的CPU时间得到大幅度降低（20%-80%不等，取决于应用场景）。 在达博科技提供的一个案例中，该客户现有大数据服务器集群3万+台，每天新增10PB以上数据量，基于成本考虑仅保存30%左右，每年依然需要增加15000台服务器。针对客户现有的大数据系统，达博软硬件一体化方案可2倍提升存储容量，未来2年可减少3万+台服务器的采购，相当于为企业节省约30多亿元的采购运维整体成本。 根据官方提供的信息，在中国互联网行业，半数 TOP 互联网巨头已进行 DataBox 产品 POC 测试，已有互联网巨头客户立项商用，另有多家互联网巨头也陆续进入商用立项流程。 在中国电信运营商行业， DataBox 已在中国三大电信运营商完成产品 POC测试， 其中一家电信运营商在其大数据平台规模最大、技术水平最高的发达省份率先立项商用。另外两大电信运营商的发达省份也已进入商用立项阶段。 达博科技于2016年6月成立于合肥，苏州、上海均设有办公室；创始团队拥有“学术+产业”双重背景，创始人董群峰是美国威斯康辛大学麦迪逊分校计算机科学博士，原中国科学技术大学计算机系正高级教授、博士生导师，华为公司计算体系结构首席科学家。 |